基于Kriging法的铁道车辆客室结构优化

作     者：谢素超 周辉 XIE Su-chao;ZHOU Hui

作者机构：中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室湖南长沙410075 中南林业科技大学物流学院湖南长沙410004 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50175110) 中南大学博士研究生学位论文创新基金资助项目(2009bsxt019) 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2012年第43卷第5期

页      码：1990-1998页

摘      要：为解决铁道车辆客室空间尺寸和内部部件接触刚度优化配置问题,实现客室结构多目标多参数优化设计,以座椅-桌子结构和座椅-座椅结构2种模型为例,基于Kriging算法构造了目标参数（乘员头部性能指标CHI15,CHI36和胸部性能指标CT3ms）关于设计变量（小桌高度h、小桌与座椅距离l1、座椅间距l2、桌子接触刚度k1和座椅接触刚度k2）的代理模型,分别得到目标参数随设计参数变化的响应曲面,并采用遗传算法对建立的目标参数代理模型进行整体寻优,得到2种结构模型的最优参数配置。分析结果表明：各代理模型的遗传算法寻优结果与数值计算的模拟结果吻合较好,误差范围为-5.94%-2.23%,说明基于Kriging代理模型和遗传算法的优化结果是可靠的。研究结果可用于指导铁道车辆客室结构的布置。

主 题 词：铁道车辆 客室结构 优化 Kriging法 遗传算法 

学科分类：08[工学] 0806[工学-电气类] 082304[082304] 0818[工学-交通运输类] 082303[082303] 0815[工学-矿业类] 080204[080204] 0805[工学-能源动力学] 0813[工学-化工与制药类] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0702[理学-物理学类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

馆 藏 号：203773856...