云环境下基于线性回归算法的PM10—能见度—湿度相关性研究

作     者：李敏 程茂华 潘颖 李雄 LI Min;CHENG Mao-hua;PAN Yin;LI Xiong

作者机构：南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530023 广西科技师范学院广西来宾546199 广西气象台广西南宁530022 

基　　金：国家自然科学基金项目(61862010) 广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380200) 2018年广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0699) 广西教育厅重点学科《运筹学与控制论》 

出 版 物：《安徽师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anhui Normal University(Natural Science))

年 卷 期：2019年第42卷第4期

页      码：335-340页

摘      要：当前基于云平台下线性回归算法用于能见度、湿度与气溶胶PM10之间相关性研究较少,针对现代大规模数据线性回归在单机计算时间过长的问题,设计云环境下DMLR(Distributed Multiple Linear Regression)模型用于能见度、湿度与气溶胶PM10相关性的研究,实验分析表明,湿度区间一致大气气溶胶PM10浓度越大能见度就越小,能见度区间一致大气气溶胶PM10浓度越低湿度越大.实验结果还发现湿度介于40%-90%,能见度介于8 km-19 kmDMLR预测效果最好.DMLR算法模型在时间性能方面要优于传统回归模型.

主 题 词：线性回归 云计算 PM10 能见度 湿度 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14182/J.cnki.1001-2443.2019.04.006

馆 藏 号：203775613...