基于电流信号的刀具磨损状态监测方法研究

作     者：孙巍伟 黄民 李康 SUN Weiwei;HUANG Min;LI Kang

作者机构：北京信息科技大学机电工程学院 

基　　金：国家科技重大专项项目(2013ZX04011-012) 北京市科研计划项目(KM201811232001) 北京市自然科学基金京津冀基础研究合作专项项目(J170004) 

出 版 物：《河南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Henan Polytechnic University（Natural Science）)

年 卷 期：2019年第38卷第6期

页      码：77-84,107页

摘      要：为了降低因刀具失效而出现的工件报废和设备损坏的概率,进一步提高数控机床无故障运行效率,使用电流传感器采集变频器输入侧的电流,并利用三相畸变线电流计算其平均有效电流值。将平均有效电流值信号和传统RMS有效电流值信号分别进行时域、频域和时频域的分析,通过对比,验证本文所提出方法可以很好地对刀具磨损状态进行区分,证明其适用性。采用工控机主板、数据采集卡以及霍尔电流传感器等搭建硬件平台,以Qt作为软件开发框架,设计制作一套刀具磨损状态监测系统,并在数控加工中心进行试验验证。结果表明,所设计的监测系统能够在一定程度上反映刀具磨损状态并进行预警,该监测方法有效。

主 题 词：刀具磨损 故障诊断 电流信号 状态监测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.16186/j.cnki.1673-9787.2019.6.11

馆 藏 号：203777557...