两种神经网络方法在电力变压器故障诊断中的性能分析

作     者：付刚 王伟 张洋 孙鹏 赵磊 郭磊 姚伟 

作者机构：国网河南省电力公司电力科学研究院 

基　　金：国网河南省电力公司电力科学研究院科技项目“变压器运行特征提取与深度故障诊断方法研究”(编号:SGHADK00PJJS1800192) 

出 版 物：《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期：2019年第9卷第26期

页      码：5-8页

摘      要：电力变压器是电力系统中最重要的设备之一,它的安全稳定运行关系到整个电力系统的安全性和稳定性.文章首先分析了电力变压器油中溶解气体的特征,然后以三比值法作为主要实验依据,设计了BP神经网络和模糊神经网络两种模型,在此基础上对变压器故障诊断进行了实验,最后对比分析实验结果.

主 题 词：BP神经网络 模糊神经网络 油中溶解气体 故障诊断 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203777558...