GPS及InSAR数据支持下的甘肃黑方台滑坡监测云平台设计与分析

作     者：王毅鹏 张永志 赵超英 刘晓杰 张颖云 WANG Yipeng;ZHANG Yongzhi;ZHAO Chaoying;LIU Xiaojie;ZHANG Yingyun

作者机构：长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 

基　　金：国家自然科学基金(41374028 40674001) 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2019年第8期

页      码：106-110页

摘      要：通过对主流云计算平台技术的深入研究和思考,针对滑坡灾害监测数据量大、数据类型多这一特点,设计了基于GPS及InSAR数据的滑坡监测云平台;并以甘肃黑方台滑坡为例,使用ArcGIS对该滑坡进行了风险评估和分析。Hadoop技术的应用明显提高了滑坡监测中海量数据存储和处理的效率,为云计算技术在灾害监测方面的进一步应用进行了有益的探索。

主 题 词：滑坡监测 云计算 Hadoop 空间分析 ArcGIS 

学科分类：081603[081603] 081802[081802] 07[理学] 08[工学] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0262

馆 藏 号：203778043...