基于模糊神经网络的车用发动机智能故障诊断系统

作     者：李国勇 杨庆佛 LI Guo-yong;YANG Qing-fo

作者机构：太原理工大学信息工程学院山西省太原市030024 太原理工大学机械工程学院山西省太原市030024 

基　　金：山西省青年科技研究基金项目(20011017) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2007年第19卷第5期

页      码：1034-1037页

摘      要：针对车用发动机故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的车用发动机故障诊断专家系统。该设计结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观。

主 题 词：车用发动机 故障诊断 模糊神经网络 专家系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2007.05.026

馆 藏 号：203778541...