基于YOLO v3的红外末制导典型目标检测

作     者：陈铁明 付光远 李诗怡 李源 Chen Tieming;Fu Guangyuan;Li Shiyi;Li Yuan

作者机构：火箭军工程大学作战保障学院 

基　　金：国家自然科学基金(61403397,61503389,61202332) 中国博士后科学基金(2012M521905) 陕西省自然科学基础研究计划(2015JM6313) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2019年第56卷第16期

页      码：147-154页

摘      要：导弹末制导飞行过程中,基于传统方法检测红外目标时准确率和实时性不足。针对这一问题,提出一种基于改进YOLO v3的红外末制导目标检测方法。从红外末制导背景出发,优化损失权重,提高了网络定位和分类能力。充分利用Adam算法自适应和动量法稳定的特点,运用"预训练"的思想,提出一种联合训练的方法,大幅提高模型检测精度。实验表明,改进算法在设计的红外目标数据集上进行训练和测试,检测效果理想,平均准确率达到77.89%,检测速度达到25frame/s,虚警率和漏检率都得到有效降低。

主 题 词：机器视觉 红外图像 末制导 目标检测 YOLO v3 联合训练 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP56.161502

馆 藏 号：203778829...