基于一种新混合法的车载尾气热电发电最大功率跟踪研究

作     者：李小龙 谢长君 黄亮 全书海 房伟 LI Xiaolong;XIE Changjun;HUANG Liang;QUAN Shuhai;FANG Wei

作者机构：武汉理工大学自动化学院 

基　　金：国家自然科学基金(51477125) 湖北省自然科学基金杰青(2017CFA049) 湖北省技术创新重大(2018AAA059)资助项目 

出 版 物：《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期：2019年第55卷第16期

页      码：132-140页

摘      要：为提高车载尾气热电发电DC/DC最大功率跟踪算法的动态跟踪速率和稳态精度,提出一种新型改进电导增量法与自适应变步长BP人工神经网络法相联合的迭代跟踪算法。同时采用带有电压闭环的交错Buck变换器,在建立其小信号模型的基础上,设计补偿网络保证系统的高效率和稳定性。在两种不同的发动机稳态工况以及动态条件下,对提出的一种新的混合法和单独的改进电导增量法、单独的BP人工神经网络法,进行了对比试验。仿真和试验结果证明所提出的算法的可行性和有效性,相比传统的改进电导增量法、BP人工神经网络法,稳态时混合法跟踪功率最接近实际值,功率损耗最小,适于车载尾气热电发电场合。所研究的基于一种新混合法的最大功率跟踪技术,对设计稳定、高效的车载尾气热电发电系统具有极高的参考价值。

主 题 词：车载尾气热电发电 最大功率跟踪 电压闭环 交错Buck变换器 混合法 功率损耗 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3901/JME.2019.16.132

馆 藏 号：203778920...