具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计

作     者：杜君花 吴晓丹 DU Jun-hua;WU Xiao-dan

作者机构：齐齐哈尔大学理学院黑龙江齐齐哈尔161006 哈尔滨理工大学理学院黑龙江哈尔滨150080 

基　　金：黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135209250) 齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2017028) 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2019年第49卷第15期

页      码：262-269页

摘      要：探讨了带有随机切换非线性和混合时滞的不确定神经网络的非脆弱状态估计问题.首先,给出了所研究神经网络的数学模型;其次,基于有效信息设计非脆弱状态估计器,采用范数有界不确定性刻画了状态估计器增益矩阵的摄动现象;再次,基于Lyapunov稳定性定理给出了新的线性矩阵不等式描述的稳定性条件;最后,给出了仿真实验验证所提出的状态估计算法的可行性.

主 题 词：离散神经网络 无穷分布式时滞 时变时滞 随机切换非线性 非脆弱状态估计 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 07[理学] 08[工学] 070103[070103] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 0714[0714] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203779343...