Myo手势识别方法在古建筑漫游系统中的应用

作     者：薛艳萍 王学松 武仲科 王醒策 周明全 Xue Yanping;Wang Xuesong;Wu Zhongke;Wang Xingce;Zhou Mingquan

作者机构：北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所 

基　　金：国家重点研发计划(2017YFE0100500) 国家科技支撑计划(2017YFB1402105,2017YFB1002604,2017YFB1002804) 北京市自然科学基金(4172033) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2019年第31卷第9期

页      码：1907-1915页

摘      要：博物馆展品众多,但展示方式单一,多用文字图片展现古建筑,无法给游客逼真体验,由此提出基于Myo臂环结合虚拟现实的古建筑漫游,以开封铁塔公园为例实现整体系统。设计得到游客佩戴Myo完成前进、转向、下蹲、停止动作时的加速度和陀螺仪值,设计SVM手势识别算法对特征值分类,设计对比实验验证算法的识别准确率和效率。建立特征值数据库,绘制其在固定时间内变化折线图,并用T-分布法求出置信区间。网格搜索和K-折验证法验证识别准确性,在动态环境中可达95%的准确率。系统实现对用户手势识别,提升用户与场景的交互性,可广泛应用到类似系统。

主 题 词：古建筑模拟 手势识别 虚拟漫游 人机交互 Myo 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0847

馆 藏 号：203779464...