基于数据挖掘技术的入侵检测系统

作     者：许盛中 蔡乐才 李红婵 姚行艳 XU Sheng-zhong;CAI Le-cai;LI Hong-chan;YAO Xing-yan

作者机构：四川理工学院自动化与电子信息学院四川自贡643000 四川理工学院计算机科学系四川自贡643000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2009年第17卷第8期

页      码：3-5页

摘      要：设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢,自适应能力差的缺点,引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式。介绍其核心模块工作流程。实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度,降低误报率,同时还能有效检测新的入侵行为。

主 题 词：入侵检测 自适应 数据挖掘 系统模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2009.08.002

馆 藏 号：203779477...