大型电站锅炉混煤掺烧的NO_x排放特性预测与运行优化

作     者：陈庆文 马晓茜 刘翱 

作者机构：华南理工大学电力学院广东省广州市510640 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2009年第29卷第23期

页      码：20-26页

摘      要：在某700MW四角切圆燃煤电站锅炉的NOx排放特性及锅炉效率多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络建立大型四角切圆电站锅炉NOx特性及锅炉效率模型并进行预测,检验样本NOx排放浓度和锅炉效率预测值与实测值的平均相对误差分别为3.63%和0.23%,证实模型的可行性。并在此基础上,结合遗传算法对锅炉运行参数进行优化。优化后NOx排放浓度为421.44、255.05和215.40mg·m-3,分别降低了37.56%、29.43%和30.56%;锅炉效率为94.56%、94.13%和94.80%,分别提高了0.09%、0.42%和0.88%。该模型可在掺烧非设计煤种情况下寻找出最优运行参数,降低锅炉NOx排放浓度并提高锅炉效率;同时随掺混比的增大,NOx排放浓度降低;掺烧D磨和E磨有利于降低NOx。

主 题 词：锅炉 NOx 锅炉效率 人工神经网络 掺烧 遗传算法 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2009.23.005

馆 藏 号：203779480...