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融合语义与图结构的短文本特征提取算法

融合语义与图结构的短文本特征提取算法

作     者:马慧芳 刘晓倩 马兰 伍诗萌 MA Hui-fang;LIU Xiao-qian;MA Lan;WU Shi-meng

作者机构:西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 

基  金:国家自然科学基金项目(61762078,61363058)资助 广西可信软件重点实验室研究课题项目(kx201910)资助 

出 版 物:《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期:2019年第40卷第9期

页      码:1864-1868页

摘      要:针对现有的短文本特征提取算法未充分考虑词语间的隐含语义及图的结构特征,提出了一种融合语义与图结构的短文本特征提取算法,该方法首先根据词语的共现构建文本图;其次,利用词语间内外部语义耦合关系及文本图的结构特征分别计算词语间的相似度对文本图中的边加权;最后,设计了一种随机游走的方法将两种边的加权方案有效地综合起来进行迭代计算出节点的重要性,并降序排序取出前K项作为最终的文本集特征词项集合.中英文数据集上的实验证明了该方法可行且有效.

主 题 词:语义耦合 图结构 短文本 随机游走 特征提取 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-1220.2019.09.009

馆 藏 号:203779766...

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