机器学习辅助下舰艇预警系统关键数据智能挖掘方法

作     者：陈建彪 耿维忠 CHEN Jian-biao;GENG Wei-zhong

作者机构：新乡学院计算机与信息工程学院 

基　　金：河南省高等学校重点科研资助项目(18A520046) 河南省科技攻关资助项目(182102311123) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第16期

页      码：190-192页

摘      要：舰艇预警系统关键数据挖掘方法受到多方面因素影响,其方法可信度较低,因此提出机器学习辅助下舰艇预警系统关键数据智能挖掘方法。通过构建关键数据智能预测模型,进行舰艇预警系统关键数据均值分类,对分类后关键数据实施预处理,经过极致化计算从而实现关键数据均值智能挖掘。通过对设计舰艇预警系统关键数据智能挖掘可信度计算,针对同一参数下机器学习舰艇预警系统关键数据智能挖掘模型与传统数据智能挖掘方法可信度进行对比,从而证明研究方法有效性。

主 题 词：机器学习 舰艇 预警 智能挖掘 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672–7649.2019.8A.064

馆 藏 号：203779917...