基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法分析

作     者：刘丽 LIU Li

作者机构：武昌首义学院信息科学与工程学院 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第16期

页      码：49-51页

摘      要：传统的船舶吃水线自动检测方法自动化水平较低,无法获取精准的检测结果。为了解决该问题,提出基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法。从机器视觉系统提取吃水异常数据,在采用修正思想对船舶吃水异常数据进行补偿,在此基础上,应用定量分析表,设置船舶吃水线自动检测标准,待完成上述操作步骤后,对船舶吃水线进行自动检测,由此完成基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法的设计。实验选择在水质较为清晰的水域,并随机选取8个实验参数,对2种检测方法进行实验对比,实验结果表明,所提方法的自动检测结果更精准。

主 题 词：吃水线检测 机器视觉 自动检测方法 特征提取 

学科分类：081505[081505] 08[工学] 080203[080203] 0815[工学-矿业类] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672–7649.2019.8A.017

馆 藏 号：203780189...