结合L0平滑和超像素的高空间遥感影像非监督分类

作     者：杨泽楠 黄亮 王枭轩 方留杨 宋晶 YANG Zenan;HUANG Liang;WANG Xiaoxuan;FANG Liuyang;SONG Jing

作者机构：昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093 云南省交通规划设计研究院有限公司云南昆明650093 

基　　金：国家自然科学基金(41601476) 云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078) 自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目(201911) 

出 版 物：《全球定位系统》 (Gnss World of China)

年 卷 期：2019年第44卷第4期

页      码：33-39页

摘      要：针对基于像元的非监督分类方法对高空间遥感影像分类时易形成“椒盐”噪声和产生大量错分、漏分的问题,提出了一种结合L0平滑和超像素的非监督分类方法.首先采用L0算法对高空间遥感影像进行平滑操作,减少大量图像噪声及冗余信息;然后采用简单的线性迭代聚类(SLIC)超像素方法处理平滑后图像,进一步抑制椒盐现象的同时降低处理复杂度,得到初始聚类图;最后采用K-means非监督分类方法得到最终分类结果图.为验证本文提出的方法,选取3景高空间遥感影像作为实验数据.试验结果表明,采用提出的方法能准确对地物分类,且总体精度分别达到了72.46%、77.55%和78.44%,Kappa系数分别达到0.788、0.779和0.779.提出方法能有效解决分类中存在的“椒盐”现象,可提高分类精度,对高空间遥感影像分类具有一定的参考价值.

主 题 词：高空间遥感影像 L0平滑 超像素 非监督分类 分类精度 

学科分类：081802[081802] 08[工学] 081105[081105] 0818[工学-交通运输类] 0804[工学-材料学] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.04.005

馆 藏 号：203780311...