基于二阶隐马尔科夫模型的云服务QoS满意度预测

作     者：贾志淳 李想 于湛麟 卢元 邢星 JIA Zhi-chun;LI Xiang;YU Zhan-lin;LU Yuan;XING Xing

作者机构：渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121013 渤海大学自动化研究院辽宁锦州121013 

基　　金：国家自然科学基金(61503036,61603054) 辽宁省自然科学基金(20170540016)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2019年第46卷第9期

页      码：321-324页

摘      要：随着云计算相关技术的迅速发展,云服务组件的QoS预测成为云计算中一个重要的研究课题。实现对QoS值的准确预测是该领域的研究难点。QoS常用来衡量不同云服务组件的性能,基于不同候选组件的QoS值,可以容易地选出最优的组件。对于同一个云服务组件,不同的用户提供的QoS值并不一定相同。针对不同的用户,有个性化的组件QoS值才能进行准确的选择。如果用户的QoS不能由单一的云服务组件满足,则应该考虑组件组合,在这种情况下,需要预测其QoS能力,以保证用户需求得到满足。文中设计了云服务组件的QoS满意预测模型,该模型使用二阶隐马尔科夫模型构建QoS满意度预测模型,通过考虑前两个状态对当前状态的影响,能够有效提高预测精度。最后,通过所构建的原型系统和具有2507个真实Web服务的QWS数据集,并应用Matlab仿真环境验证了所提方法的有效性。

主 题 词：云服务 二阶隐马尔科夫模型 服务选择 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11896/j.issn.1002-137X.2019.09.049

馆 藏 号：203781354...