基于数量化一类分析的IGA算法及应用

作     者：王进 陆国栋 张云龙 WANG Jin;LU Guo-dong;ZHANG Yun-long;State Key Laboratory of CAD&CG,Zhejiang University

作者机构：浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310027 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61103106 51275460) 浙江省自然科学基金资助项目(Y1110230) 浙江省公益技术研究工业资助项目(2013C31046) 高等学校博士学科点专项基金资助项目(20110101120005) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2013年第47卷第10期

页      码：1697-1704页

摘      要：针对交互式遗传算法(IGA)中用户易疲劳的问题,引入数量化一类分析方法,从提高收敛速度和模拟人工评价两方面入手,改善IGA性能.采用均匀设计法确定遗传算法的初始种群,使得各基因单元类型在初始种群中均匀分布,从而提高遗传算法全局最优解的收敛性能;利用数量化一类分析,求取各基因单元类型对适应度评价的贡献权值,指导GA选择、交叉、变异等操作,以加速算法收敛;在GA操作后期,利用各基因单元类型对适应度评价的权值,模拟个体适应度的自动评价,降低用户疲劳度和提高效率.将该方法应用于动漫玩具形态造型中.结果表明,采用该方法可以有效地提高收敛速度和降低用户疲劳度.

主 题 词：交互式遗传算法(IGA) 数量化一类分析 均匀设计 基因单元类型 适应度评价 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2013.10.001

馆 藏 号：203781388...