基于改进SVM算法的聚焦爬虫设计与实现

作     者：乔平安 田晶晶 任静 QIAO Pingan;TIAN Jingjing;REN Jing

作者机构：西安邮电大学 

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划“电信运营大数据背景下的用户上网行为分析系统关键技术研究与实践”(编号:16JK1689)资助 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2019年第47卷第9期

页      码：2145-2149,2154页

摘      要：聚焦爬虫在搜索引擎中有着至关重要的作用。为解决传统聚焦爬虫抓取特定领域的网页信息效率低下问题,在分析传统聚焦爬虫算法的基础上,提出了一种基于改进的支持向量机(SVM)的聚焦爬虫算法。该算法针对聚焦爬虫中网页特征提取问题,采用一种基于不确定性度量UM(Uncertainty Measure)值的权重特征提取方法对聚焦爬虫算法进行优化。实验结果显示,此特征提取方法大大提高了爬虫的速率,同时查全率和查准率也有提升。

主 题 词：聚焦爬虫 特征提取 UM SVM 速率 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2019.09.008

馆 藏 号：203781719...