多响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化

作     者：汪建均 马义中 欧阳林寒 孙金生 刘健 WANG Jian-jun;MA Yi-zhong;OUYANG Lin-han;SUN Jin-sheng;LIU Jian

作者机构：南京理工大学经济管理学院南京210094 南京理工大学自动化学院南京210094 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71371099 71301075 71471088) 中国博士后科学基金第七批特别资助项目(2014T70527) 中国博士后基金资助项目(2013M531366) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123219120032) 中央高校基本科研业务专项资金资助项目(3091511102) 

出 版 物：《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China)

年 卷 期：2016年第19卷第2期

页      码：85-94页

摘      要：针对多响应稳健参数设计问题,在贝叶斯统计建模的框架下,结合质量损失函数和后验概率方法构建了一种新的优化模型.该方法不仅运用后验概率方法评估了各响应落在规格限内的期望概率(即优化结果的可靠性),而且运用质量损失函数度量了多变量过程的稳健性.此外,进一步地结合实例讨论了期望概率对优化结果的影响、联合概率与边缘概率之间的关系以及如何获得质量损失与后验概率之间的最佳平衡点.研究结果表明:所提方法能够在优化过程中较好地兼顾多元过程的稳健性和优化结果的可靠性,从而为实现多响应稳健参数设计提供了各方面(如多元过程的稳健性、优化结果的可靠性)均较满意的优化结果.

主 题 词：贝叶斯分析 多响应 后验概率 质量损失函数 稳健参数设计 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 1202[管理学-工商管理类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-9807.2016.02.008

馆 藏 号：203782509...