看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >多模式集成分级降水概率及落区预报试验 收藏
多模式集成分级降水概率及落区预报试验

多模式集成分级降水概率及落区预报试验

作     者:吴振玲 张楠 徐姝 董昊 汪靖 WU Zhenling;ZHANG Nan;XU Shu;DONG Hao;WANG Jing

作者机构:天津市气象台天津300074 天津市气象局天津300074 

基  金:中国气象局气象关键技术集成项目(CMAGJ2014M05) 天津市自然科学基金青年项目(18JCQNJC09300) 中国气象局预报员专项(CMAYBY2016-006) 

出 版 物:《灾害学》 (Journal of Catastrophology)

年 卷 期:2019年第34卷第4期

页      码:100-106页

摘      要:利用欧洲中心模式(EC-thin),日本模式(JAP),德国模式(GER),T639模式(T639)以及天津WRF模式(TJ-WRF)的格点降水预报资料和历史实况资料,分别基于Rank方法、平均法、相关法设计了三种集成降水概率预报方案,并对2014年4-10月进行集成降水概率预报试验及RPS、BS评分、ROC曲线检验,探讨了集成降水概率预报产品在实际降水预报业务中的应用方案。研究表明:对于各个量级的降水概率预报,Rank方法的预报准确性好于平均法和相关法。基于Rank方法的集成降水概率预报具有可预报性,通过晴雨概率阈值的试验分析,发现当集成降水概率预报达到40%时,降水预报准确率最高,晴雨预报准确率可达到85.1%,通过对各量级概率阈值的试验分析,发现基于集成概率预报阈值得到的分级降水预报产品的ETS评分明显高于单一模式成员;通过个例检验,多模式集成降水概率预报大于40%的区域对降水落区具有较好的指示意义,降水落区预报击中的准确率达到62.3%,典型个例分析显示,对天津小概率极端性的全区性暴雨落区和概率较大的一般性降水落区均有较好的预报效果。

主 题 词:多模式集成 Rank方法 降水分级概率预报 ETS评分 降水落区预报 

学科分类:083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1000-811X.2019.04.018

馆 藏 号:203782551...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分