基于神经网络辨识的质子交换膜燃料电池建模

作     者：卫东 曹广益 朱新坚 WEI Dong, CAO Guang-yi, ZHU Xin-jian (Fuel Cell Institute, Automation Department, Shanghai-JiaoTong University, Shanghai 200030, China)

作者机构：上海交通大学电信学院自动化系燃料电池研究所上海200030 

基　　金：国家863科研项目发展基金资助项目(2002AA517020) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2003年第15卷第6期

页      码：817-819页

摘      要：针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统过于复杂,难以建模,而已建立的模型难以满足PEMFC控制系统设计和应用的要求。本文利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,将神经网络辨识方法应用到PEMFC强非线性系统的建模中,避开了PEMFC系统内部的复杂性。模型以电池工作温度为神经网络辨识模型的输入量,电池电压、电流密度为输出量,利用500组实验数据作为训练样本,采用改进型BP算法,建立了不同温度下电池电压-电流密度动态响应模型。仿真结果表明,方法可行,建立的模型精度较高,从而为设计PEMFC实时控制系统奠定了基础。

主 题 词：质子交换膜燃料电池 神经网络辨识 非线性系统建模 BP算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2003.06.018

馆 藏 号：203782869...