面向自动问答系统的问句相似度计算研究

作     者：曹建文 万福成 CAO Jianwen;WAN Fucheng

作者机构：兰州工业学院软件工程学院兰州730050 西北民族大学中国民族信息技术研究院兰州730030 

基　　金：国家自然科学基金青年资助项目(61602387) 

出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期：2019年第42卷第9期

页      码：114-122页

摘      要：结构化自动问答系统采用传统方法缺少对词汇、词序和结构的划分,导致语句相似度较低,为了解决该问题,提出了基于Web语义的混合问句相似度计算方法。根据结构化自动问答系统结构,设计系统语句分析模型,通过正向匹配方法,对模型专业词库中的用户输入自然语句进行分词处理,并对字符串之间的关系展开分析。采用非恒定相似度系数来描述2个字符串的相似情况,并由此分析词形、词序和结构相似度,完成不同语句相似度的计算。通过实验对比可知,文章提出的基于Web语义的混合问句相似度计算方法最高计算精准度可达到96%,可提升自动问答系统的整体性能。

主 题 词：结构化 自动问答 相似度 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11835/j.issn.1000-582X.2019.09.013

馆 藏 号：203783094...