基于蟒蛇语言(Python)的查引工作中他自引区分软件的设计与实现

作     者：任珩 Ren Heng

作者机构：中国科学院兰州文献情报中心 

基　　金：中国科学院青年创新促进会会员项目(2019418),负责人:任珩 甘肃省科技厅科技计划知识产权战略与政策研究专项基金项目(18ZC1LA018):基于专利导航的甘肃省优势特色产业技术路径解析及创新对策研究,负责人:任珩 

出 版 物：《科技促进发展》 (Science & Technology for Development)

年 卷 期：2019年第15卷第7期

页      码：717-723页

摘      要：区分他自引是查收查引工作中的重要环节,能够标识科研成果的科研价值与学术影响力,以及科研人员的科研水平与被同领域学者的认同程度。本文在搭建他自引区分原理与架构的基础上,按照引用数据下载、数据预处理、他引区分标准输入和他自引数据输出等四个模块,提出了面向 作者本人 、 课题组成员之一 和 作者之一 等不同区分标准的他自引区分实现路径,选择人工总用时、软件总用时、节省人工用时、提高效率、软件他自引数据准确率等5个指标,测定了他自引区分软件的工作效率、准确率、稳定性和实用性。效率提升50%、99.30%~100%的数据准确率的他自引区分软件能够保证软件投入至实际工作中,在保证数据准确率的基础上,构建具备高准确率、集数据下载、他自引区分、报告生成等功能模块于一体的查收查引软件是下一步工作重点。支撑国内相关机构及从业人员开展相关工作,进而精准支撑科研人员的科技创新活动。

主 题 词：他自引 区分 查引工作 Python 科技创新 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11842/chips.2019.07.010

馆 藏 号：203783095...