模糊自适应多细胞GEP函数优化算法

作     者：邓楚燕 彭昱忠 李红亚 龚道庆 张浩 刘志平 DENG Chu-yan;PENG Yu-zhong;LI Hong-ya;GONG Dao-qing;ZHANG Hao;LIU Zhi-ping

作者机构：广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530299 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 广西壮族自治区气象局气象减灾研究所广西南宁530299 

基　　金：国家自然科学基金项目(61562008) 广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198228、2017GXNSFBA198153) 广西八桂学者基金项目(BGC2017001) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第10期

页      码：2895-2902,3036页

摘      要：为提高传统GEP算法的全局搜索能力,提出一种基于模糊控制的多细胞基因表达式编程算法(multicellular GEP algorithm based on fuzzy control,MGEP-FC)。通过构建模糊隶属函数,对算法的交叉率、变异率和实数集变异率的大小进行描述,根据种群中个体适应度值的集中和分散程度,动态调整遗传操作的交叉率、变异率和实数集变异率。为使种群的多样性在迭代过程中得到延续,设计一种遗传操作方案,将产生的新个体与父代种群结合构建临时种群,临时种群和子代种群的多样性均得到优化。12个Benchmark的函数寻优实验结果表明,该算法在稳定性、全局收敛能力和寻优速度等方面都得到了显著提升。

主 题 词：基因表达式编程 函数优化 模糊控制 演化算法 自适应算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.10.027

馆 藏 号：203784517...