基于熵权法的Stacking算法

作     者：包志强 胡啸天 赵媛媛 赵研 BAO Zhi-qiang;HU Xiao-tian;ZHAO Yuan-yuan;ZHAO Yan

作者机构：西安邮电大学通信与信息工程学院 

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划基金项目(17JK0703) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第10期

页      码：2885-2890页

摘      要：为提高元分类器的预测精度,在基于分类器类向量输出的Stacking算法基础上,提出一种基于熵权法的堆叠泛化算法E-Stacking (Stacking based entropy),对于基分类器的输出类别,引入一种熵权法ELFMF (label frequency and mistake frequency based entropy)。通过考虑基分类器预测结果出现的频率及错误率,以及预测结果在各个类别中的分散度,增强多个元分类器成员之间的差异性,增加堆叠算法的泛化效果。实验结果表明,与传统及各种改进的Stacking算法相比,该算法有效提高了预测精度且更具有适用性。

主 题 词：堆叠泛化 熵权法 分散度 差异性 预测精度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.10.025

馆 藏 号：203784958...