BP神经网络结合熵权法多指标优化四物汤水提工艺

作     者：江华娟 何瑶 陈意 崔兴龙 傅超美 JIANG Hua-juan;HE Yao;CHEN Yi;CUI Xing-long;FU Chao-mei

作者机构：成都中医药大学药学院四川成都611137 贵州益佰制药股份有限公司贵州贵阳550001 

基　　金：四川省重点研发项目(18ZDYF3528) 

出 版 物：《中草药》 (Chinese Traditional and Herbal Drugs)

年 卷 期：2019年第50卷第18期

页      码：4313-4319页

摘      要：目的 通过BP神经网络结合正交试验多指标优化四物汤水提工艺。方法 以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,在R语言环境下用熵权法计算5-羟甲基糠醛、绿原酸、咖啡酸、芍药苷、阿魏酸、毛蕊花糖苷、洋川芎内酯A、藁本内酯8种有效成分多指标综合得分作为评价指标,先采用正交试验设计,再建立BP神经网络模型,通过网络训练,预测四物汤最优水提工艺。结果 优化得到的四物汤水提工艺条件为加8倍量水,提取3次,每次1 h,检验样本的网络预测值和实际测量值的相对误差小于1%。结论 建立的数学模型可对四物汤水提工艺进行分析和预测,所得工艺稳定可行,可高效提取四物汤中的有效成分。

主 题 词：四物汤 水提工艺 BP神经网络 熵权法 正交试验 多指标 5-羟甲基糠醛 绿原酸 咖啡酸 芍药苷 阿魏酸 毛蕊花糖苷 洋川芎内酯A 藁本内酯 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.7501/j.issn.0253-2670.2019.18.009

馆 藏 号：203786133...