多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成

作     者：杨军明 吴昱 魏永霞 王斌 汝晨 马瑛瑛 张奕 YANG Junming;WU Yu;WEI Yongxia;WANG Bin;RU Chen;MA Yingying;ZHANG Yi

作者机构：东北农业大学水利与土木工程学院哈尔滨150030 东北林业大学林学院哈尔滨150040 黑龙江农垦勘测设计研究院哈尔滨150090 农业部农业水资源高效利用重点实验室哈尔滨150030 

基　　金：国家重点研发计划(编号:2016YFC0400101) 国家自然科学基金(编号:51009026) 农业部农业水资源高效利用重点实验室开放课题资助项目(编号:2015002)~~ 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2019年第23卷第5期

页      码：935-943页

摘      要：高时空分辨率的植被指数VI(Vegetation Index)数据是农业和生态研究的重要基础数据集,目前常用的VI数据的时空分辨率存在不可调和矛盾。考虑VI时序变化对数据融合的影响,提出一种新的VI数据时空融合模型VISTFM(Vegetation Index Spatial and Temporal Fusion Model),VISTFM采用模糊C聚类算法,对存量时序VI数据按土地利用类型划分为若干子类,从高低分辨率影像中随土地覆被类的变化规律提取子类,结合低分辨率影像提取的土地覆被类变化规律融合生成高时空分辨率的VI数据。用常用的Landsat和MODIS数据验证该算法,测试表明,VISTFM能够较好的捕获VI的中间变化过程,与常用的基于线性混合模型的模型和时空自适应反射率融合模型及其改进模型相比,利用VISTFM获得的植被指数数据集具有更高的时空分辨率。

主 题 词：遥感 植被指数 数据融合 时空分辨率 模糊C聚类算法 线性混合模型 

学科分类：12[管理学] 0709[理学-地质学] 08[工学] 0303[法学-社会学类] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0705[理学-地理科学类] 0804[工学-材料学] 0813[工学-化工与制药类] 0703[理学-化学类] 0704[理学-天文学类] 081002[081002] 0833[0833] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jrs.20198204

馆 藏 号：203786183...