Woodpecker+:基于数据特征的自定义负载性能评测

作     者：张涛 张小磊 李宇明 张春熙 张蓉 ZHANG Tao;ZHANG Xiao-lei;LI Yu-ming;ZHANG Chun-xi;ZHANG Rong

作者机构：华东师范大学数据科学与工程学院 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1003404) 国家自然科学基金(61432006) 

出 版 物：《华东师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of East China Normal University(Natural Science))

年 卷 期：2019年第5期

页      码：190-202页

摘      要：数据库的性能评测随着复杂多样的应用出现变得更加重要.在很多情况下,研究、开发人员的性能评估工作受限于负载的缺乏.虽然OLTP-Bench通用数据库性能测试框架在一定程度上提高了性能测试的效率,但由于标准Benchmark负载固定且针对用户多样的应用场景的代表性差,故无法精准地满足不同应用的系统性能;此外,大部分测试框架使用高级编程语言支持为应用编写测试负载,不仅增加测试负担还会引入大量重复性工作,导致测试效率低下.本文设计并实现了一个用户自定义性能测试负载的工具:Woodpecker+.该工具的主要贡献为:易于使用和可拓展、提供了可高效构造测试案例、做测试安排的测试定义语言(TDL)、可灵活控制事务执行模式及数据访问分布、实现了轻量级的细粒度统计信息收集与分析、支持多种主流数据库系统DBMS及提供数据库访问接口的其他数据库.通过一组详细的运行在主流DBMS上的自定义负载实验来验证Woodpecker+的特性.

主 题 词：数据库 性能测试 自定义负载 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-5641.2019.05.016

馆 藏 号：203787070...