细粒度多线程处理器中前瞻性数据加载的设计与实现

作     者：王永文 郑倩冰 尹远 孙彩霞 窦强 Wang Yongwen;Zheng Qianbing;Yin Yuan;Sun Caixia;Dou Qiang

作者机构：国防科学技术大学计算机学院长沙410073 

基　　金：国家自然科学基金项目(60703074 60903044) 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2011年第48卷第S1期

页      码：313-316页

摘      要：细粒度多线程是一种典型的线程级并行性开发技术,通过每周期的线程切换来实现高吞吐率执行.设计并实现了一种细粒度多线程处理器中的前瞻性数据加载机制,该机制预测LOAD操作在数据cache命中,不立即进行线程切换,而是继续执行后续指令,并通过数据旁路解决相关性问题.实验结果表明前瞻性数据加载能明显提高访存性能,在一种配置下,它可将数据cache的访问延迟降低40%,而将存储器访问带宽提高81%.

主 题 词：多线程 前瞻 带宽 延迟 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203787167...