基于频繁项集和相关性的局部反馈查询扩展

作     者：黄名选 冯平 马瑞兴 HUANG Ming-xuan;FENG Ping;MA Rui-xing

作者机构：广西教育学院数学与计算机系南宁530023 广西工学院电子信息与控制工程系广西柳州545006 广西经济管理干部学院计算机系南宁530007 

基　　金：广西教育厅科研基金资助项目(201010LX679 201106LX388) 广西教育学院2010年度院级重点课题基金资助项目(桂教院科研7号) 广西高校优秀人才资助计划基金资助项目(桂教人40号) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2011年第37卷第23期

页      码：66-68页

摘      要：针对信息检索中存在的词不匹配问题,提出一种基于频繁项集和相关性的局部反馈查询扩展算法。设计查询扩展模型和扩展词权重计算方法,从前列n篇初检文档中,挖掘同时含有查询词项、非查询词项的频繁项集,在该频繁项集中提取非查询词项作为候选扩展词,计算每个候选扩展词与整个查询的相关性,并根据该相关性得到最终的扩展词,以此实现查询扩展。实验结果表明,该算法能有效提高信息检索的性能。

主 题 词：频繁项集 查询扩展 信息检索 局部反馈 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.022

馆 藏 号：203787292...