基于SPRINT分类算法的异构分布式数据挖掘研究

作     者：宾宁 李宏 陈松乔 Bin Ning;Li Hong;CHEN Songqiao

作者机构：中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 

基　　金：国家杰出青年自然科学基金资助项目(6992801)教育部科学技术研究重点资助项目 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2005年第13卷第1期

页      码：76-78,91页

摘      要：分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一。随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题。针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究。先简要介绍了SPRINT算法,然后针对具体实例,详细探讨了分站点的预处理、计算最佳分裂、中心站点的决策树生成等几个阶段以及具体的算法设计实现过程。

主 题 词：分布式数据库 异构分布式数据挖掘 SPRINT分类算法 决策树 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3321/j.issn:1671-4598.2005.01.025

馆 藏 号：203787406...