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基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化

基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化

作     者:刘立军 Liu Lijun

作者机构:泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 

出 版 物:《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期:2015年第31卷第6期

页      码:103-105页

摘      要:通过优化网络路由,提高网络的拓扑性能,实现网络的能量平衡。传统的网络路由算法采用能量平衡环形路由算法,出现网络能耗不均衡。提出一种基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化方法。采用区域分割处理办法,得到分簇路由任务概率随机分布模式下的置信概率,通过蚁群反馈约束,提高信息正确传输的概率,根据贝叶斯定理,得到路由现成路由子节点定位和扑救路径方位置信度的递归计算式,实现网络路由优化。仿真实验表明,算法能有效提高网络信息正确传输的概率,可靠性较高,几乎能达到无失真传输,随着路由跳数的增加,设计的路由算法的优势愈发明显,提高了信息传输的通信质量。

主 题 词:路由 网络 拓扑 蚁群算法 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.13774/j.cnki.kjtb.2015.06.035

馆 藏 号:203787466...

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