基于循环神经网络的歌曲旋律与人声分离系统设计与实现

作     者：董兴宁 蔡宇航 DONG Xing-ning;CAI Yu-hang

作者机构：江苏大学计算机科学与通信技术学院 

基　　金：江苏大学第十七批大学生科研项目立项资助项目(No.17B095) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2019年第25卷第25期

页      码：96-100页

摘      要：为了解决现今计算机市场缺乏分离歌曲人声与伴奏软件的现状,通过分析当下国内外两种主流的人声分离算法,充分总结其优势和不足,并将人声分离的思想与深度学习算法相结合,提出利用循环神经网络处理歌曲进行分离的构想,并通过实践获得成功。同时将其与网络技术相结合,建立可供用户实时将本地歌曲在线分离的交互性网页系统,弥补相关需求的空缺。

主 题 词：人声源分离 深度学习 Web开发 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2019.25.022

馆 藏 号：203787610...