基于多特征融合的乐器声品质评价方法研究

作     者：陈燕文 李坤 韩焱 王燕平 CHEN Yanwen;LI Kun;HAN Yan;WANG Yanping

作者机构：中北大学信息探测与处理山西省重点实验室山西太原030051 中北大学艺术学院山西太原030051 

出 版 物：《测试技术学报》 (Journal of Test and Measurement Technology)

年 卷 期：2019年第33卷第5期

页      码：421-427页

摘      要：在乐器声品质研究中,以往研究主要是从乐器的结构以及物理特性出发,忽略了乐音本身的重要性以及客观评价测量的不易实现性.为此,提出了一种基于多特征融合的乐器声品质评价方法.通过主观评价法获取乐器琵琶的声品质评价结果,建立具有主观评价的乐音信号库作为实验对象;提取乐音信号的相关系数(CC)、常数Q变换(CQT)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为单一特征输入,以及多特征融合输入;并构建基于BP神经网络的乐器声品质评价模型.实验结果表明,该方法可以很好地应用于乐器声品质评价.

主 题 词：乐器声品质 主观评价 相关系数 MFCC 常数Q变换 多特征融合 BP神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7449.2019.05.010

馆 藏 号：203787676...