基于多神经网络分类器组合的火焰图像分割

作     者：李树涛 王耀南 毛建旭 Li Shutao Wang Yaonan Mao Jianxu (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University Changsha,410082)

作者机构：湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 

基　　金：国家863高新技术基金(编号:86305119845002) 模式识别国家重点实验室基金资助项目 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2000年第15卷第4期

页      码：443-446页

摘      要：单一神经网络分类器的性能很大程度上取决于网络参数的选择 ,设计一个性能最优的神经网络分类器是非常困难的。针对这一问题 ,本文提出了基于多个 BP神经网络分类器组合的回转窑火焰图像分割方法。选取多组不同的训练样本对多个具有不同初始条件的 BP网络进行训练 ,网络收敛后 ,用于火焰图像的分割 ,会产生多种分割结果 ,采用平均值法、投票表决法、最大统计概率法和神经网络 4种方法对其进行组合 ,得到了最终的分割结果。实验结果表明 ,本文提出的方法具有分割效果好和可靠性高等优点 ,满足了实际使用的要求。

主 题 词：BP神经网络 分类器组合 图像分割 回转窑 

学科分类：08[工学] 0806[工学-电气类] 080203[080203] 080601[080601] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16337/j.1004-9037.2000.04.013

馆 藏 号：203788067...