表格型文档自动识别系统及其应用

作     者：张艳 郁生阳 张重阳 娄震 杨静宇 

作者机构：公安部第三研究所上海200031 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 

基　　金：国家自然科学基金(60632050 60503026) 863计划(2006AA01Z119) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2009年第21卷第10期

页      码：2916-2920页

摘      要：随着文档影像系统的广泛应用,文档图像自动处理已成为当前的一个研究热点。对表格型文档自动识别系统中的若干关键技术进行了研究。首先,在版面分析中,提出了基于框线检测的文档分类方法;其次,根据表格型文档图像的特点,介绍了相应的识别域提取、框线去除以及手写字符串分割方法;最后,在手写数字识别部分,设计了一种基于形状上下文特征和梯度特征的组合识别方法。最后将该系统应用于银行票据小写金额识别,通过真实表格型票据进行仿真实验,证明了系统的有效性,系统识别率达到了实用的水平。

主 题 词：表格型文档 框线检测 框线去除 文档图像分析 手写数字识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2009.10.040

馆 藏 号：203788626...