用递归图和状态空间嵌入改进的歌曲摘要检测算法

作     者：沈迤淳 肖川 SHEN Yi-chun;XIAO Chuan

作者机构：复旦大学计算机科学技术学院上海201203 

基　　金：国家自然科学基金项目(61171128)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2014年第35卷第6期

页      码：1432-1436页

摘      要：是歌曲中最让人印象深刻的片段,通常是重复度最高的副歌的一部分.提出一种新的歌曲摘要提取算法.该算法首先在特征提取阶段引入状态空间嵌入来增强音频特征本身的鲁棒性.然后,我们设计了使用递归图的新算法来检测歌曲内所有可能的相似片段集合.最后对相似片段集合进行归类统计,从中选择重复度最高的那一段.在不同语言和不同种类的歌曲库上的实验验证了该算法的有效性,并且对比实验显示该算法优于其他典型的基准系统.

主 题 词：歌曲摘要 递归图 音乐预览 状态空间嵌入 非线性时间序列 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1220.2014.06.046

馆 藏 号：203788681...