基于非线性高斯平均差分的图像质量评价

作     者：校嘉蔚 张选德 XIAO Jia-wei;ZHANG Xuan-de

作者机构：陕西科技大学电子信息与人工智能学院 

基　　金：国家自然科学基金项目(61871260) 

出 版 物：《陕西科技大学学报》 (Journal of Shaanxi University of Science & Technology)

年 卷 期：2019年第37卷第5期

页      码：163-170页

摘      要：图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)的本质是构建合适的模型模拟人类视觉系统(Human Visual System,HVS)来度量参考图像与失真图像之间的变化.现有大多数算法基于度量图像之间的客观变化而设计,并未考虑HVS的非线性特点,不能充分刻画人类的感知过程,因此本文提出了一种非线性高斯平均差分图像质量评价算法.该算法利用高斯滤波器和均值滤波器分别对图像进行卷积,通过高斯平均差分得到差分图像,然后对差分图像采取非线性处理后计算相似度谱,并再次进行非线性处理来预测图像质量.在测试数据库TID2008、TID2013、LIVE、CSIQ上的数值实验结果表明,该算法能获得较好的评价效果.

主 题 词：图像质量评价 人类视觉系统 高斯平均差分 激活函数 非线性处理 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-5811.2019.05.027

馆 藏 号：203791156...