基于马尔科夫模型的智能汉字盲文转换系统设计

作     者：李志鹏 王锐 张天驰 徐学晨 梁鹏 Li Zhipeng;Wang Rui;Zhang Tianchi;Xu Xuechen;Liang Peng

作者机构：成都理工大学信息科学与技术学院 

基　　金：全国大学生2018年创新创业项目“基于STM32的盲文阅读器”(项目编号:201810616083)阶段性成果 

出 版 物：《单片机与嵌入式系统应用》 (Microcontrollers & Embedded Systems)

年 卷 期：2019年第19卷第10期

页      码：33-36页

摘      要：为了满足盲人与盲校的阅读与教学需求,摆脱传统纸质盲文书籍的限制,提出并设计了基于马尔科夫模型的智能汉字盲文转换系统,应用于盲文点显示器。本设计将汉字转换成盲文,总体分为汉字转拼音和拼音转盲文两个过程。汉字到拼音的转换通过马尔科夫模型来识别随机汉字文本语句,结合了逆向最大匹配分词法进行汉语文本的语句分词,利用词组字典与GB2312进行词组或单字的匹配,实现汉字到拼音的转换。同时,通过音码字典解决了拼音转盲文的问题。实验结果证明,该系统能够快速、精确识别汉字并将其转换为盲文。

主 题 词：盲文转换 马尔科夫模型 最大匹配分词法 GB2312 ARM 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

馆 藏 号：203792787...