基于KULLBACK信息融合方法的系统可靠性评估

作     者：刘松林 师义民 柴建 LIU Songlin;SHI Yimin;CHAI Jian

作者机构：西北工业大学应用数学系西安710072 

基　　金：国家自然科学基金(70471057) 陕西省教育厅自然科学基金(03Jk065) 西北工业大学毕业设计(论文)重点扶持项目资助 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2006年第6卷第20期

页      码：3339-3341页

摘      要：在产品具有多源验前信息的情形下,讨论冷贮备系统的可靠性评估问题,运用Kullback信息作为分布之间距离的度量,在Kullback信息的融合准则下对多个先验分布进行融合。并以融合后的先验分布作为产品的最终验前分布,对冷贮备系统的可靠性指标进行Bayes估计。最后进行的计算机随机模拟结果表明,文中所提出的方法合理且便于应用。

主 题 词：冷贮备系统 先验分布 Kullback信息融合 Bayes估计 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2006.20.024

馆 藏 号：203793782...