多属性约束事件序列的关联规则挖掘方法

作     者：黄小红 陈丽华 王倩 戴昕 HUANG Xiao-hong;CHEN Li-hua;WANG Qian;DAI Xin

作者机构：西南交通大学峨眉校区电气工程系四川峨眉山614202 西南交通大学电气工程学院四川成都610031 西南交通大学艺术与传播学院四川成都610031 

基　　金：西南交通大学峨眉校区科技发展基金 

出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)

年 卷 期：2009年第25卷第3期

页      码：187-188,166页

摘      要：传统序列模式挖掘算法往往忽略了序列模式本身的时间特性,所考查的序列项都是单一事件,无属性约束。提出了一种挖掘多属性约束事件序列关联规则的方法。此方法基于传统的Apriori和AprioriAll算法,考虑了应用环境下事件序列模式中事件之间的过渡时间,采用分层式挖掘思想,先挖掘频繁序列模式,然后从频繁事件序列中挖掘多属性约束项的关联规则。实例分析为挖掘带时间限多属性约束的序列模式提供了实施思路。

主 题 词：序列模式 属性约束 关联规则 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.076

馆 藏 号：203794467...