苹果病害智能诊断方法研究与设计

作     者：刘晴蕊 何东健 张宏鸣 朱珊娜 郭云忠 Liu Qingrui;He Dongjian;Zhang Hongming;Zhu Shanna;Guo Yunzhong

作者机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院 西北农林科技大学信息工程学院 西北农林科技大学植物保护学院陕西杨凌712100 

基　　金：国家自然科学基金项目(30471138) 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2011年第33卷第4期

页      码：76-78,84页

摘      要：针对传统苹果专家病害诊断系统自学习能力差、准确率低的不足,研究并设计了人工神经网络的苹果病害诊断方法。采用动态编码对苹果病害模糊知识进行量化,构建BP网络诊断模型进行诊断;采用Java语言开发基于Web的病害动态诊断平台,用白水苹果病害样本进行了实验。该方法对20种苹果病害的诊断具有较好的效果,测试准确率达到85.4%。在获得必要领域知识的前提下,用神经网络进行苹果病害诊断准确率高,系统设计灵活,基于Web的诊断平台便于推广和使用。

主 题 词：苹果 病害诊断 人工神经网络 专家系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 09[农学] 0904[农学-动物医学类] 0835[0835] 090401[090401] 090402[090402] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-188X.2011.04.020

馆 藏 号：203795431...