基于Matlab三维数据点三角剖分方法研究

作     者：刘伟哲 王忠良 陈昌建 马铁利 LIU Wei-zhe;WANG Zhong-liang;CHEN Chang-jian;MA Tie-li

作者机构：河北师范大学石家庄050016 河北工业职业技术学院石家庄050091 北京汽车工业控股有限责任公司北京100021 

基　　金：河北省教育厅指导项目(Z2010154) 河北师范大学青年基金(L2008Q17) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2011年第6期

页      码：102-103页

摘      要：逆向工程中点云数据点三角划分处理,在散乱数据插值曲面构造、快速原型制造以及有限元分析等方面有着重要的应用。根据Delaunay三角划分理论及Lawson优化准则,借助于Matlab中用于点云处理模块快速实现了空间散乱数据点的直接三角划分,给出了数据点三角划分程序代码,并以某小客车车身外表面点云数据处理过程加以验证,给出其外形数据点Delaunay三角划分以及凸壳包络图,由此可以早期发现逆向设计过程中可能存在的问题,从而减少后期修改次数,极大缩短新产品的开发周期,提高了设计精度。

主 题 词：逆向工程 预处理 Voronoi图 Delaunay三角剖分 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 080203[080203] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2011.06.039

馆 藏 号：203795556...