基于改进遗传算法的FISH基因模糊自适应提取

作     者：尹诗白 赵祥模 王卫星 

作者机构：长安大学信息工程学院陕西西安710064 

基　　金：新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0849) 国家自然科学基金资助项目(50978030) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2010ZY003) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第40卷第5期

页      码：102-108页

摘      要：为了快速准确地提取荧光原位杂交(FISH)图像中的荧光染色基因,提高临床医学上诊断病变的效率,针对FISH图像固有的模糊特征,提出了一种基于改进遗传算法的多维多阈值模糊自适应提取算法.首先根据灰度直方图的分布特性,提出相应的自适应窗宽选取算法,确定阈值搜索的范围;然后通过设计的模糊隶属度函数,将图像分割成若干不同的区域;最后采用最大模糊熵准则,并借助优化后的自适应遗传算法,寻找确保基因目标最大信息量的分割阈值.将分割结果与其他几种常用分割算法进行比较,并采用分类概率的数学测量方法定量分析,结果表明:在标准噪声干扰下,该算法的错误划分概率仅为0.042 1,可以更加准确和高效地对荧光基因进行提取.

主 题 词：图像分割 基因提取 荧光原位杂交 模糊熵 遗传算法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 0810[工学-土木类] 13[艺术学] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.2012.05.008

馆 藏 号：203796138...