基于小波和SOM网络的船舶管系泄漏检测方法

作     者：印洪浩 陈辉 彭中波 YIN Honghao;CHEN Hui;PENG Zhongbo

作者机构：重庆交通大学航海学院重庆400074 武汉理工大学能源与动力工程学院湖北武汉430063 

基　　金：重庆市教育委员会自然科学基金项目(KJ00402) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2013年第41卷第15期

页      码：58-60,70页

摘      要：为了实现对船舶管系的实时泄漏检测,降低负压波法的误报警率,必须将管系泄漏与调泵、调阀等常规操作识别开来。根据不同工况下管道压力和流量信号的波形特征不同,利用小波变换模极大值提取船舶管系工况的特征向量;设计和组建SOM网络(自组织特征映射神经网络),将工况特征向量输入SOM网络,通过网络训练建立输入与输出间良好的非线性映射;利用SOM网络抽取输入信号模式特征的能力,实现了船舶管系泄漏识别。经实验验证,该方法具有良好的准确度和适应性。

主 题 词：负压波 小波分析 SOM网络 船舶管系 泄漏检测 

学科分类：08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2013.15.015

馆 藏 号：203796625...