基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法

作     者：杨亚彪 陈旻 王付艳 蔡杰 YANG Ya-biao;CHEN Min;WANG Fu-yan;CAI Jie

作者机构：昆明学院现代教育技术中心云南昆明650214 云南大学信息学院云南昆明650091 昆明学院信息技术学院云南昆明650214 

基　　金：昆明学院校级科学研究基金资助项目(XJL12003) 

出 版 物：《昆明学院学报》 (Journal of Kunming University)

年 卷 期：2013年第35卷第3期

页      码：79-82页

摘      要：介绍了一种基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法.通过将自适应码长增量与贝叶斯估计中的先验概率估计进行结合,使得该量化器在不需要先验知识的情况下,既考虑到Context量化本身的特点,又使得编码后信源的自适应码长最短,最终保证了Context量化的自适应性.实验结果表明,该Context量化器设计方法能获得最优量化结果,达到设计目标.

主 题 词：贝叶斯估计 Context量化 自适应码长 贝叶斯分类 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14091/j.cnki.kmxyxb.2013.03.024

馆 藏 号：203796665...