体域网中基于特征组合的步态行为识别

作     者：王凯 孙咏梅 张泓 武杨 纪越峰 

作者机构：信息光子学与光通信国家重点实验室北京邮电大学北京100876 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(批准号:2011CB302702) 国家自然科学基金重大项目(批准号:61190114)资助 

出 版 物：《中国科学：信息科学》 (Scientia Sinica(Informationis))

年 卷 期：2013年第43卷第10期

页      码：1353-1364页

摘      要：物联网(internet of things,IOT)拥有无处不在的识别、传感和通信能力,体域网(body area network,BAN)属于物联网中和人体相关的领域,其应用广泛,可以在日常生活中对人们进行监测及提供帮助.行走是许多日常活动的基本环节,因而步态分析能为体域网应用提供重要的生理行为信息.现有的步态分析已取得一定的研究成果,但仍存在一些问题,例如大多数步态特征提取是对加速度信号进行6重以上的变换,使得特征达到了45维以上,最后需要通过降维或优化来简化特征,较为复杂.本文设计一种灵活便捷的数据采集系统,并利用小波变换、傅里叶变换和四分位差提取出加速度信号中比较简单、低维度但能反应运动特征的步态参数,之后通过模式识别算法进行步态行为识别验证.实验结果表明该系统使用方便,特征提取方法简单实用,识别精确度为97%,EER(equal error rate)最小可到0.9%.

主 题 词：物联网 体域网 加速度 特征组合 步态识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 080904[080904] 0810[工学-土木类] 13[艺术学] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 081001[081001] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/N112013-00036

馆 藏 号：203796738...