基于神经网络和蚁群算法融合的QoS组播路由求解

作     者：刘潇潇 常国锋 Liu Xiaoxiao;Chang Guofeng

作者机构：山西大学商务学院信息学院太原030031 新乡学院计算机与信息工程学院河南新乡453003 

基　　金：河南省科技厅基础与前沿项目(132300410204) 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2013年第21卷第12期

页      码：3365-3367页

摘      要：针对现有的求解多约束QoS组播路由中存在的问题,结合BP神经网络局部搜索的优势和蚁群算法全局搜索的优势的特点,进行QoS组播路由算法的设计,提出了一种新型的NNAC算法;该算法通过BP神经网络寻找路径的更优解,改善了QoS组播路由路径寻找的方法;通过实验仿真表明,NNAC算法得到最优组播树的总延时为35,总代价费用为21,在完成150个度约束组播路由路径时,NNAC算法在进行最优组播树的寻找成功率上高于AC算法,同时该算法还克服了AC算法易陷入局部最小点的不足。

主 题 词：组播路由 神经网络 蚁群算法 信息调整 仿真分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-4598.2013.12.065

馆 藏 号：203796777...