嵌入式蓄电池SoC检测系统研究与设计

作     者：刘明忠 崔弘 羊行 余岷 李迅波 于文杰 Liu Mingzhong;Cui Hong;Yang Hang;Yu Min;Li Xunbo;Yu Wenjie

作者机构：四川电力科学研究院四川成都610072 电子科技大学通信与信息工程学院四川成都611731 电子科技大学机械电子工程学院四川成都611731 

出 版 物：《电子技术应用》 (Application of Electronic Technique)

年 卷 期：2014年第40卷第9期

页      码：58-61页

摘      要：系统建立了基于神经网络的电池荷电状态(SoC)的预测模型,可用于对电池电量有精确预测需求的设备中。首先,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的预测模型确定了网络学习算法,采用MATLAB仿真程序用不同方法构造初始ANFIS模型,利用实验数据对模型网络进行训练,分析ANFIS系统结构和参数的变化。其次,将模型值与实际测得的结果进行对比,对网络的各个参数进行调整后再次用仿真比对预测效果。最后,设计了嵌入式系统硬件和软件的结构,用正弦波注入法解决了电池内阻测量这一难点。

主 题 词：电池 荷电状态 内阻检测 自适应模糊推理系统 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.16157/j.issn.0258-7998.2014.09.021

馆 藏 号：203797237...